Motivados por las dificultades que enfrentamos en Argentina para conseguir trabajos de calidad, las crisis económicas y la permanente discusión de los últimos años acerca del rol del Estado en la sociedad, fue que nos propusimos indagar ¿en qué medida el presupuesto nacional en políticas de empleo incide en las estadísticas laborales?.
Con este fin, seleccionamos para comparar los períodos de gobierno 2011-2015 y 2015-2019, con Cristina Fernandez y Mauricio Macri en la presidencia respectivamente. Estas administraciones nos resultaron interesantes ya que se dieron en un contexto global y social relativamente estable, evitando por ejemplo la pandemia por el COVID-19, y además representaron un marcado contraste en cuanto a las políticas laborales y económicas que llevaron a cabo. A partir de esta selección, analizamos la relación entre el presupuesto ejecutado con la función "Trabajo" y los indicadores de desempleo, informalidad y subocupación.
Este trabajo fue desarrollado por Ezequiel Ludueña (yo), Manuel Barragan, Micaela de Hernández y Marco Spalleti, en el contexto de la SocioHackathon realizada por la facultad de Ciencias Sociales de la UNC el año pasado. Con un equipo de miembros provenientes de las Ciencias de la Computación, Ciencia Política y Sociología, abordamos esta consigna de investigación utilizando grandes bases de datos y conseguimos el primer premio.
Datos
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Para obtener la cantidad invertida en politicas laborales utilizamos la base de datos de Presupuesto Abierto del Ministerio de Economía, en particular el dataset "Presupuesto de gastos y su ejecución detallada" en la que se encuentran todas los créditos presupuestarios del Estado nacional. Estos montos fueron deflactados para poder ser comparados en un contexto de inflación.
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Para el cálculo de las tasas de Desempleo, Informalidad y Subocupación utilizamos los resultados de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) llevada a cabo por el INDEC. Para suplir la ausencia de datos del INDEC, correspondientes al cuarto trimestre de 2015, estimamos esos valores a traves de una interpolación lineal.
Resultados
Como resultado encontramos una correlación negativa entre los montos invertidos en políticas laborales y las tasas calculadas. Es decir que estadísticamente en los periodos analizados a mayor presupuesto invertido los valores de Desempleo, Informalidad y Subocupación tienden a disminuir.
Las conclusiones principales del trabajo destacamos el rol fundamental que cumple el estado en la composición del empleo, la necesidad de acompañar este tipo de trabajos con otros análisis con un enfoque cualitativo y que la metodología desarrollada puede aplicarse en otras investigaciones del estilo, analizando otras funciones de los créditos presupuestarios o desagregando por distintos tipos de poblaciones en la EPH.
Jornadas Argentinas de Informática
Como último paso de este proyecto, presentamos este trabajo en el Concurso de Trabajos Estudiantiles de las 54° Jornadas Argentinas de Informática (JAIIO), logrando formular el trabajo realizado en un formáto de artículo científico y compartiendo nuestra experiencia de trabajo interdisciplinario en ciencias sociales computacionales con otros investigadores y estudiantes.
Links
Para más detalles les dejo los siguientes links:
Repositorio de GitHub con notebooks, documentación, scripts y gráficos